[GooBot]:
[[languagefloat]]
banner

Hír

NewcGX

Sep 23, 2021

Hagyjon üzenetet

213

Lehetséges hírcikk:

A NewCGX az orvosi diagnózist forradalmasítja az AI-alapú képalkotó technológiával

 

A NewCGX, az orvosi képalkotás és elemzésre szakosodott kaliforniai székhelyű vállalat új platformot indított, amely megígéri, hogy javítja a klinikai diagnózis pontosságát és hatékonyságát a mesterséges intelligencia (AI) és a mély tanulási algoritmusok felhasználásával. A NewcGX Vision néven az úgynevezett platform integrálja a képalkotó adatok különféle modalitásait, például a röntgen, az MRI, a CT és az ultrahang, és gépi tanulási modelleket alkalmaz, hogy részletes és személyre szabott jelentéseket készítsen az orvosok és a betegek számára.

 

A NewCGX alapítója és vezérigazgatója szerint Dr. Peter Wang, a Vision az orvosi képalkotó technológiában jelentős előrelépést jelent, mivel ez képes felismerni a finom rendellenességeket és mintákat, amelyeket az emberi szemek hiányolhatnak vagy figyelmen kívül hagyhatnak. "Úgy gondoljuk, hogy az orvostudomány jövője az adatközpontú döntéshozatalban és a precíziós orvoslásban rejlik"-mondja Dr. Wang. "Az AI és a felhőalapú számítástechnika legfrissebb fejlődésének kihasználásával képesek vagyunk valós időben elemezni a képalkotó adatokat, és olyan cselekvési betekintést nyújtunk, amely javíthatja a diagnózist, a kezelés tervezését és a megfigyelést."

 

A látás egyik legfontosabb jellemzője az, hogy képes a több képalkotó módszer egyidejű feldolgozására, és integrálni őket egy koherens 3D -s modellbe. Ez azt jelenti, hogy az orvosok összehasonlíthatják és korrelálhatják a beteg anatómiájának és fiziológiájának különböző nézeteit, és kimutathatják az időbeli rendellenességeket vagy változásokat, amelyek jelezhetik a betegség progresszióját vagy a terápiára adott reakciót. Ezenkívül a látás kvantitatív méréseket generálhat a szöveti tulajdonságok, például a sűrűség, a perfúzió és a rugalmasság szempontjából, amelyek segíthetnek megkülönböztetni a jóindulatú és rosszindulatú léziókat, megbecsülik a prognózist, és irányíthatják a precíziós terápiákat.

 

A látás másik előnye az intuitív és interaktív felülete, amely lehetővé teszi az orvosok és a betegek számára, hogy a képalkotó adatokat felhasználóbarát módon navigálják és felfedezzék. Például az orvosok nagyíthatják a 3D -s modellt, és szeletelhetik vagy szeletelhetik a 3D -s modellt, vagy kiemelhetik az érdeklődésre számot tartó konkrét régióit, míg a betegek megtekinthetik saját adataikat, és többet megtudhatnak állapotukról és kezelési lehetőségeiről. A Vision támogatja az egészségügyi szolgáltatók biztonságos és zökkenőmentes adatmegosztását és együttműködését is, amelyek összetett esetekben javíthatják a kommunikációt és a koordinációt.

 

A NewCGX már több klinikai körülmények között tesztelte és validálta a látást, ideértve az onkológiát, a kardiológiát, a neurológiát és az ortopédia -t, és pozitív visszajelzést kapott a felhasználóktól. Például Dr. Amanda Chang, a Stanfordi Kórház radiológusa dicséri a látást arról, hogy képes felfedni a daganatok rejtett tulajdonságait és segíteni a kezelés tervezését. "A látásmóddal olyan dolgokat látok, amelyek korábban nem voltak láthatók, és megalapozottabb döntéseket hozok a biopsziáról, a műtétről vagy a sugárterápiáról” - mondja Dr. Chang. "Időt takarít meg, csökkenti a hibákat, és végül javítja a betegek kimenetelét."

 

A NewcGX azt tervezi, hogy kibővíti a látás alkalmazását más orvostudományi területeken, például a gyermekgyógyászat, a geriatrika és a megelőző egészségre, valamint a fejlettebb AI algoritmusok, például a természetes nyelvfeldolgozás és a prediktív elemzés integrálására. A társaság célja az is, hogy együttműködjön az akadémiai és ipari partnerekkel a technológia további validálása és finomítása, valamint az FDA és más ügynökségek szabályozási jóváhagyásának megszerzése érdekében. Az adatközpontú és személyre szabott egészségügyi rendszer elképzelésével a NewCGX reméli, hogy új innovációs hullámot vezet az orvosi képalkotásban és a diagnózisban.

 

Iratkozzon fel a legújabb frissítés megszerzésére.

[GooBot]: [GooBot]: